구글 딥마인드 제미니, 수학 올림피아드 금메달 획득
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작성자 관리자
작성일 2025-07-22
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구글 딥마인드는 자사의 첨단 Gemini Deep Think AI 시스템이 2025년 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성과를 달성했다고 발표했습니다.
이 AI 시스템은 6문제 중 5문제를 완벽하게 해결하여 총 42점 만점 중 35점을 획득, 금메달 기준을 충족했습니다. 이는 Google의 AlphaProof 및 AlphaGeometry 2 시스템이 28점을 획득했던 작년의 은메달 성적보다 크게 향상된 결과입니다.
IMO 회장 Gregor Dolinar 교수는 "Google DeepMind가 바라던 목표를 달성하여 가능한 42점 만점 중 35점을 획득, 금메달 점수를 기록했습니다. 그들의 솔루션은 여러 면에서 놀라웠습니다. IMO 채점자들은 그 솔루션들이 명확하고 정확하며 대부분 이해하기 쉽다고 평가했습니다."라고 확인했습니다.
전문가가 문제를 특수 언어로 번역해야 했던 이전의 AI 시도와 달리, 이번 Gemini 버전은 완전히 자연어로 작동하여 대회 시간 제한인 4시간 30분 이내에 공식 문제 설명에서 직접 수학적 증명을 생성했습니다.
이번 혁신은 "병렬 사고"를 포함한 향상된 추론 기능을 갖춘 고급 버전의 Gemini Deep Think를 활용하여 모델이 여러 솔루션 경로를 동시에 탐색할 수 있도록 했습니다. 이 시스템은 새로운 강화 학습 기술을 사용하여 훈련되었으며 고품질 수학 문제 솔루션에 대한 액세스 권한이 부여되었습니다.
Google은 이 Deep Think 모델을 수학자를 포함한 신뢰할 수 있는 테스터에게 먼저 제공한 후 Google AI Ultra 구독자에게 출시할 계획입니다.
Google CEO Sundar Pichai는 수학적 추론의 발전을 "정말 놀라운 것"이라고 묘사했으며, Google DeepMind CEO Demis Hassabis는 "놀라운 발전"이라고 평가했습니다.
이번 발표는 OpenAI 또한 실험적인 AI 모델이 동일한 대회에서 35/42점으로 금메달 수준의 성과를 달성했다고 보고한 시점에 나왔습니다.
이 AI 시스템은 6문제 중 5문제를 완벽하게 해결하여 총 42점 만점 중 35점을 획득, 금메달 기준을 충족했습니다. 이는 Google의 AlphaProof 및 AlphaGeometry 2 시스템이 28점을 획득했던 작년의 은메달 성적보다 크게 향상된 결과입니다.
IMO 회장 Gregor Dolinar 교수는 "Google DeepMind가 바라던 목표를 달성하여 가능한 42점 만점 중 35점을 획득, 금메달 점수를 기록했습니다. 그들의 솔루션은 여러 면에서 놀라웠습니다. IMO 채점자들은 그 솔루션들이 명확하고 정확하며 대부분 이해하기 쉽다고 평가했습니다."라고 확인했습니다.
전문가가 문제를 특수 언어로 번역해야 했던 이전의 AI 시도와 달리, 이번 Gemini 버전은 완전히 자연어로 작동하여 대회 시간 제한인 4시간 30분 이내에 공식 문제 설명에서 직접 수학적 증명을 생성했습니다.
이번 혁신은 "병렬 사고"를 포함한 향상된 추론 기능을 갖춘 고급 버전의 Gemini Deep Think를 활용하여 모델이 여러 솔루션 경로를 동시에 탐색할 수 있도록 했습니다. 이 시스템은 새로운 강화 학습 기술을 사용하여 훈련되었으며 고품질 수학 문제 솔루션에 대한 액세스 권한이 부여되었습니다.
Google은 이 Deep Think 모델을 수학자를 포함한 신뢰할 수 있는 테스터에게 먼저 제공한 후 Google AI Ultra 구독자에게 출시할 계획입니다.
Google CEO Sundar Pichai는 수학적 추론의 발전을 "정말 놀라운 것"이라고 묘사했으며, Google DeepMind CEO Demis Hassabis는 "놀라운 발전"이라고 평가했습니다.
이번 발표는 OpenAI 또한 실험적인 AI 모델이 동일한 대회에서 35/42점으로 금메달 수준의 성과를 달성했다고 보고한 시점에 나왔습니다.
